ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БОРЬБЕ С ПАНДЕМИЕЙ COVID-19: ТЕКУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
DOI:
https://doi.org/10.34689/s3qgy329Ключевые слова:
COVID-19, 2019-nCoV, SARS-CoV-2, прогнозирование, предсказание, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучениеАннотация
Введение. Исследование фокусируется на необходимости эффективных стратегий борьбы с глобальными вызовами, такими как пандемия COVID-19, требующей не только медицинских, но и технологических ответов. В данном контексте, исследование направлено на анализ проблем и оценку потенциала использования искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования распространения вируса, с учетом текущих знаний и выявления пробелов в понимании этой области. Целью настоящего исследования является анализ научных публикаций, посвященных использованию искусственного интеллекта в области прогнозирования и профилактики инфекции COVID-19. Стратегия поиска. Исследование литературных источников о пандемии COVID-19 и прогнозировании с применением технологий искусственного интеллекта проведено с использованием базы данных PubMed. Результаты поиска включают 3,894 публикации, выгруженные 27 декабря 2023 года. Библиометрический анализ с применением программного обеспечения VOSviewer 1.6.19 позволил визуализировать взаимосвязи ключевых слов, выявив кластеры схожих терминов и обеспечив глубокое понимание темы исследования в контексте использования искусственного интеллекта для противостояния пандемии COVID-19. Ручная фильтрация исключила статьи, не соответствующие критериям по ключевым словам, и сформировала окончательный набор из 23 наиболее релевантных работ, отражающих тематику и соответствующих установленным критериям. Выводы. Современные тенденции и перспективы применения моделей и ИИ для прогнозирования вспышек COVID-19 демонстрируют междисциплинарный подход, включающий статистический анализ, имитационные модели, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных. В исследовании подчеркивается важность качества данных, выбора подходящих алгоритмов на основе данных по конкретной стране, а также потенциал ИИ для внесения значительного вклада в принятие решений в области общественного здравоохранения и управление пандемиями.
Библиографические ссылки
Omarbekov Ye.D., Тоkanova Sh.Е., Ospanov E.A., Nauryzbayev B.А., Zhakhiyanov A.Zh. Application of Artificial Intelligence in combating the COVID-19 pandemic: current trends and prospects. Review // Nauka i Zdravookhranenie [Science & Healthcare]. 2024, (Vol.26) 1, pp. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018
Омарбеков Е.Д., Токанова Ш.Е., Оспанов Е.А., Наурызбаев Б.А., Жахиянов А.Ж. Применение искусственного интеллекта в борьбе с пандемией COVID-19: текущие тенденции и перспективы. Обзор литературы // Наука и Здравоохранение. 2024. 1(Т.26). С. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018
Омарбеков Е.Д., Токанова Ш.Е., Оспанов Е.А., Наурызбаев Б.А., Жахиянов А.Ж. COVID-19 пандемиясымен күресуде жасанды интеллектті қолдану: қазіргі тенденциялар мен перспективалар. Әдебиетке шолу // Ғылым және Денсаулық сақтау. 2024. 1 (Т.26). Б. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2025 Рецензируемый медицинский научно-практический журнал «Наука и здравоохранение»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.