SEMEY MEDICAL UNIVERSITY

(Nauka i Zdravookhranenie)

Рецензияланатын медициналық ғылыми-практикалық журнал

Ғылым және денсаулық сақтау

Кеңейтілген іздеу

COVID-19 ПАНДЕМИЯСЫМЕН КҮРЕСУДЕ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ: ҚАЗІРГІ ТЕНДЕНЦИЯЛАР МЕН ПЕРСПЕКТИВАЛАР. ӘДЕБИЕТКЕ ШОЛУ

Авторлар

DOI:

https://doi.org/10.34689/s3qgy329

Кілт сөздер:

COVID-19, 2019-nCoV, SARS-CoV-2, алдын ала анықтау, болжамдау, жасанды интеллект, машиналық оқыту, терең оқыту

Аңдатпа

Кіріспе. Зерттеу тек медициналық ғана емес, сонымен қатар технологиялық жауаптарды қажет ететін COVID-19 пандемиясы сияқты жаһандық сын-қатерлермен күресудің тиімді стратегияларының қажеттілігіне бағытталған. Осы тұрғыда зерттеу проблемаларды талдауға және қазіргі білімді ескере отырып және осы саланы түсінудегі олқылықтарды анықтай отырып, вирустың таралуын болжау үшін жасанды интеллектті қолдану әлеуетін бағалауға бағытталған. Бұл зерттеудің мақсаты COVID-19 инфекциясын болжау және алдын алу саласында жасанды интеллектті қолдануға арналған ғылыми жарияланымдарды талдау болып табылады. Іздеу стратегиясы. COVID-19 пандемиясы және жасанды интеллект технологияларын қолдану арқылы болжау туралы әдеби дереккөздерді зерттеу PubMed дерекқорын пайдалана отырып жүргізілді. Іздеу нәтижелеріне 2023 жылдың 27 желтоқсанында түсірілген 3,894 басылым кіреді. VOSviewer 1.6.19 бағдарламалық жасақтамасын қолданатын библиометриялық талдау ұқсас терминдердің кластерлерін анықтау және COVID-19 пандемиясына қарсы тұру үшін жасанды интеллектті қолдану контекстінде зерттеу тақырыбын терең түсіну арқылы кілт сөздердің өзара байланысын визуализациялауға мүмкіндік берді. Кілт сөздер бойынша критерийлерге сәйкес келмейтін мақалалар қолмен алынып тасталды және тақырыпты көрсететін және белгіленген критерийлерге сәйкес келетін ең маңызды 23 жұмыстың соңғы жиынтығын құрады. Қорытындылар. Коронавирустық инфекцияның өршуін болжау үшін модельдер мен жасанды интеллектті қолданудың заманауи тенденциялары мен перспективалары статистикалық талдауды, имитациялық модельдерін, машиналық оқытуды және деректерді өндіруді қамтитын пәнаралық тәсілді көрсетеді. Зерттеу деректер сапасының маңыздылығын, белгілі бір елдегі деректерге негізделген қолайлы алгоритмдерді таңдауды және қоғамдық денсаулық сақтау шешімдері мен пандемияны басқаруға айтарлықтай үлес қосу үшін жасанды интеллекттің әлеуетін көрсетеді.

Автор өмірбаяндары

  • Едиль Омарбеков

    Врач-эпидемиолог, преподаватель кафедры общественного здоровья, кандидат PhD, НАО «Медицинский университет Семей», Республика Казахстан.

  • Шолпан Токанова

    Профессор кафедры общественного здоровья, НАО «Медицинский университет Семей», Республика Казахстан

  • Ерлан Оспанов

    PhD, MD, заведующий кафедрой неврологии, офтальмологии и оториноларингологии, НАО «Медицинский университет Семей», Республика Казахстан;

  • Бауыржан Аманғазыұлы

    Cтарший преподаватель, кандидат PhD, Alikhan Bokeikhan University, Республика Казахстан;

  • Алмас Жахиянов

    Преподаватель, магистр педагогических наук, Alikhan Bokeikhan University, Республика Казахстан.

Әдебиеттер тізімі

Omarbekov Ye.D., Тоkanova Sh.Е., Ospanov E.A., Nauryzbayev B.А., Zhakhiyanov A.Zh. Application of Artificial Intelligence in combating the COVID-19 pandemic: current trends and prospects. Review // Nauka i Zdravookhranenie [Science & Healthcare]. 2024, (Vol.26) 1, pp. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018

Омарбеков Е.Д., Токанова Ш.Е., Оспанов Е.А., Наурызбаев Б.А., Жахиянов А.Ж. Применение искусственного интеллекта в борьбе с пандемией COVID-19: текущие тенденции и перспективы. Обзор литературы // Наука и Здравоохранение. 2024. 1(Т.26). С. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018

Омарбеков Е.Д., Токанова Ш.Е., Оспанов Е.А., Наурызбаев Б.А., Жахиянов А.Ж. COVID-19 пандемиясымен күресуде жасанды интеллектті қолдану: қазіргі тенденциялар мен перспективалар. Әдебиетке шолу // Ғылым және Денсаулық сақтау. 2024. 1 (Т.26). Б. 140-146. doi 10.34689/SH.2024.26.1.018

Жүктеулер

Жарияланды

2025-11-17

Журналдың саны

Бөлім

Статьи

Категориялар

Ұқсас мақалалар

1-10 тен 301

Бұл мақала үшін Кеңейтілген нұсқалар бойынша ұқсас мақалаларды іздеу.