СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕЭКЛАМПСИИ И ЕЁ ОСЛОЖНЕНИЙ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Аннотация

Введение: Гипертензивные расстройства во время беременности являются одной из
основных причин материнской и перинатальной заболеваемости и смертности во всём мире.
После установления диагноза преэклампсии тяжелой степени для определения приоритетности
и планирования дальнейшей тактики ведения необходима точная оценка риска, как для матери,
так и для плода, в различные моменты времени. Прогностическая модель - это альтернативная
основа для клинической практики, для прогнозирования будущих результатов пациентов и для
принятия решений по их улучшению.
Цель исследования: анализ литературных данных моделей прогнозирования преэклампсии
и ее осложнений.
Методы: был проведен анализ 55 англо- и русскоязычных публикаций из баз данных PubMed,
Clinical Key, Web of Science Core Collection, eLibrary, Google Scholar за последние 10 лет, с января
2009 года по июнь 2018 г. Критерии включения: публикации, в которых содержался инструмент
прогнозирования (модель), содержащий три или более переменных, и которые обеспечивали
вероятность исхода, либо предлагали диагностические или лечебные действия, для описания
производительности модели прогнозирования использовались дискриминация и/или калибровка,
проводилась внутренняя и внешняя валидация модели. Для поиска были использованы
следующие поисковые запросы: «preeclampsia AND prognosis», «preeclampsia AND complications»
«EPH AND probability learning», «Hypertension-Edema-Proteinuria Gestosis AND prediction»,
«прогнозирование преэклампсии», «предикторы гестоза», «осложнения преэклампсии».
Результаты: Найденные опубликованные исследования содержали модели раннего
прогнозирования преэклампсии и неблагоприятных материнских и перинатальных исходов.
Данный литературный обзор помог найти проблемы с прогнозированием неблагоприятного
перинатального исхода при преэклампсии, все существующие модели имеют одно важное
ограничение для обобщения – все они предназначены для одноплодной беременности, имеет
место относительная дороговизна моделей, а также не было найдено сведений о влиянии
модели на клиническую практику: количество койко-дней, количество ненужных диагностических
и лечебных мероприятий, осложнения.
Выводы: вследствие наличия в найденных исследованиях систематических ошибок и
ограничений, а также отсутствие адекватных внешних проверок валидации, надёжность и
достоверность существующих моделей прогнозирования преэклампсии и ее осложнений весьма
сомнительны.